Python的设计哲学是：优雅、明确、简单。因此，Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。
所以第一个观点，能简单实现的就简单，抛弃一切复杂的想法。
今天我们要讲解的就是怎么把python写的pythonic(大蟒蛇)。
简洁的语法以及弱化类型的概念
1.方法没有大括号
2.结尾不需要；
3.定义变量不需要类型声明
三元运算符
为什么要首先说这个，因为python是没有三元运算符的。但是有其他的代替方式。
print 2 if a else 1
这个正好跟python的设计实现不谋而合，能用一种方式表示的，就不需要在有其他的方式。
所以python没有switch
判断
一般是这么写的
name =['1','2']
if name is not None and len(name)>0:
.....
pythonic
例如：
a=1
if a:
print u'非0'
以下说的是正确的情况
1.字符串 任意非空字符串
2.数值 任意非0数值
3.容器（[] () {} set()） 任意非空容器
链式比较
a=3
b=1
一般我们是这么做
b>=1 and b<=a and a<5
pythonic
1<=b<=a<5
值交换
一般我们会定义一个变量来存值，然后进行变量的交换
temp = a
a = b
b = temp
pythonic
a,b = b,a
切片
存在一个list： l = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack']
需要取前面n个元素
not pythonic
r = []
n = 3
for i in range(n):
r.append(L[i])
pythonic
l[0:n]
切片的功能不仅仅与如此
可以进行倒着取值，倒数的第一个数的索引为为-1
切片一共可以有三个参数
第一个参数：开始索引
第二个参数：结束索引
第三个参数：每隔几个取值
列表生成式
假设你需要求数组中每个元素的二次方
首先我们可以用list(range(1, 11))来生成[1,2....10]
not pythonic的方法是这样的
l = []
for x in range(1, 11):
l.append(x * x)
pythonic
[x * x for x in range(1, 11)]
字典的默认值
dic={'name':'11'}
如果你想对一个字典的值进行加1
not pythonic
if 'age' in dic:
dic['age'] += 1
else:
dic['age'] = 1
pythonic
dic['age'] = dic.get('age',0) + 1
for else
else执行的是在for循环中没有中断的情况
not pythonic
find = False
for x in xrange(1,100):
if x == 6:
find = True
print 'find 6'
break
if not find:
print 'can not find 6!'
pythonic
for x in xrange(1,100):
if x == 6:
print 'find 6'
break
else:
print 'can not find 6!'
enumerate
使用这个方法可以一次次把索引跟值取出来
array = [1, 2, 3, 4, 5]
not pythonic
for i in xrange(len(array)):
print i, array[i]
pythonic
for i, e in enumerate(array,0):
print i, e
enumerate的第二个参数是指定起始位置
使用zip创建键值对
keys = ['Name', 'Sex', 'Age']
values = ['Tim', 'Male', 23]
not pythonic
dic = {}
for i,e in enumerate(keys):
dic[e] = values[i]
pythonic
dic = dict(zip(keys, values))
更多
num_list = [1,2,3,4,5]
求和
sum = sum(num_list)
求最大值
max_num = max(num_list)
求最小值
min_num = min(num_list)
......
总结
如果你已经厌倦了重复、复杂的语法，想体验极简的代码，那么python一定是一个好选择。
如果你跟我一样是一个懒人程序员，那么python一定会给你带来惊喜。