今天讲解下elasticsearch的python客户端的一些操作。

安装类库

pip install elasticsearch

使用方法

客户端的官方api文档地址点我

1.新增数据

from elasticsearch import Elasticsearch

es = Elasticsearch([{'host': '10.1.26.59', 'port': 9200}])
es.index(
    index="test_index",
    doc_type="test_type",
    id=3,
    body={"name": "zhi",
          "age": 25})

表示新增一个内容为{“name”: “zhi”,”age”: 25}，type为test_type，index为test_index，id为3（可以作为自定义标识）的信息。

2.查询数据

from elasticsearch import Elasticsearch

es = Elasticsearch([{'host': '10.1.26.59', 'port': 9200}])
result = es.search(
    index='test_index',
    body={
        'query': {
            'bool': {
                'must': [{
                    'term': {
                        'name': 'zhi'
                    }
                }, {
                    'term': {
                        'age': 25
                    }
                }]
            }
        }
    })
print result

表示搜索name为zhi，age为25的信息，body的检索方式称为DSL语句查询。

DSL部分语句详解

term过滤

term 主要用于精确匹配哪些值，比如数字，日期，布尔值或not_analyzed的字符串(未经分析的文本数据类型)：

{"term":{"age":26}}

terms过滤

terms跟term有点类似，但terms允许指定多个匹配条件。如果某个字段指定了多个值，那么文档需要一起去做匹配：

{"terms":{"tag":["search","full_text","nosql"]}}

range过滤

range过滤允许我们按照指定范围查找一批数据：

{"range":{"age":{"gte":20,"lt":30}}}

范围操作符包含：
gt	::	大于
gte	::	大于等于
lt	::	小于
lte	::	小于等于

exists和missing过滤

exists和missing过滤可以用于查找文档中是否包含指定字段或没有某个字段，类似于SQL语句中的IS_NULL条件

{"exists":{"field":"title"}}

这两个过滤只是针对已经查出一批数据来，但是想区分出某个字段是否存在的时候使用。

bool过滤

bool过滤可以用来合并多个过滤条件查询结果的布尔逻辑，它包含一下操作符：

must		::	多个查询条件的完全匹配,相当于	and	。
must_not	::	多个查询条件的相反匹配，相当于	not	。
should		::	至少有一个查询条件匹配,相当于	or	。
这些参数可以分别继承一个过滤条件或者一个过滤条件的数组：

{"bool":{"must":{"term":{"folder":"inbox"}},"must_not":{"term":{"tag":"spam"}},"should":[{"term":{"starred":true}},{"term":{"unread":true}}]}}

match_all查询

使用match_all可以查询到所有文档，是没有查询条件下的默认语句。

{"match_all":{}}

此查询常用于合并过滤条件。比如说你需要检索所有的邮箱,所有的文档相关性都是相同的，所以得到的_score为1

multi_match查询

multi_match	查询允许你做match查询的基础上同时搜索多个字段：

{"multi_match":	{"query":"full text	search","fields":["title","body"]}}

bool查询

bool查询与bool过滤相似，用于合并多个查询子句。不同的是，bool过滤可以直接给出是否匹配成功，而bool查询要计算每一个查询子句的_score（相关性分值）。

must	 ::	查询指定文档一定要被包含。
must_not ::	查询指定文档一定不要被包含。
should	 ::	查询指定文档，有则可以为文档相关性加分。

以下查询将会找到title字段中包含"how to make millions"，并且"tag"字段没有被标为spam	。如果有标识为"starred"或者发布日期为2014年之前，那么这些匹配的文档将比同类网站等级高：

{"bool":{"must":{"match":{"title":"how to make millions"}},"must_not":{"match":{"tag":"spam"}},"should":[{"match":{"tag":"starred"}},{"range":{"date":{"gte":"2014-01-01"}}}]}}

提示：	如果bool查询下没有must子句，那至少应该有一个should子句。但是如果有must子句，那么没有should子句也可以进行查询。

提供两个入口查询： 1.官网 2.PDF中文版

End

今天的讲解就到这里咯，都是大致的说明下，更加详细的信息还是得查询文档。

elasticsearch入门(三)

python客户端操作