在开发中，经常需要测试一下自己的网站或者api可以经得住多少的压力测试，方便我们对服务器的升级优化等。今天就跟大家介绍一下一款压力测试神器locust。
安装
pip安装：
pip install locust
源码安装：
[下载地址](https://github.com/locustio/locust)
举例
from locust import HttpLocust, TaskSet, task
class WebsiteTasks(TaskSet):
def on_start(self):
self.client.post("/login", {
"username": "test_user",
"password": ""
})
@task
def index(self):
self.client.get("/")
@task
def about(self):
self.client.get("/about/")
class WebsiteUser(HttpLocust):
task_set = WebsiteTasks
min_wait = 5000
max_wait = 15000
解读一下代码，
1.task_set为任务设置，WebsiteTasks指定运行的任务为WebsiteTasks类方法。
2.min_wait最小等待时间，max_wait最大等待时间，均为开启虚拟用户的情况。
3.WebsiteTasks 任务类
1).on_start 表示进行任务之前的操作，self.client.post 为调用http方法，其实是内部封装了requests，支持get、post、delete、push等。这里表示进行下面任务之前先进行登录操作。
2).task 任务修饰器，后面可以带上参数，例如 task(1) 1表示权重，越大，访问的比重越大。
启动
locust -f ***.py --host https://www.google.com
这行命令表示 启动***.py文件，内容就是我们刚刚举例中的文案，--host表示访问的网站。
启动成功之后可以直接访问 http://localhost:8089 就可以看到网站，之后进行用户数量，每秒增长的用户数配置，启动，就可以查看各种分析结果了。
分布式
大家都知道一台机器的网络带宽有限，即使你想模拟上千万级别的请求，也未必能达到你想要的效果。因为你的机器模拟的了请求，但是网络带宽受不了也无济于事。
这里我们就需要分布式的进行模拟请求，locust提供了一个很好的方法，一台为master，master不负责进行任务的处理，只负责统计分析，可以n多台slave，这样子就可以满足我们的需求了。
1.以master启动
locust -f ****.py --host https://www.baidu.com --master --master-bind-host=0.0.0.0 --master-bind-port=5557
作为master启动，绑定ip为开放模式，端口5557
2.以slave启动
locust -f ****.py --slave --master-host=127.0.0.1 --master-port=5557
作为slaver启动，绑定ip为master的ip，端口为master的端口
测试
打开浏览器，输入http://localhost:8089
1.输入用户数量，每秒启动的用户数，启动
2.结果信息结果
Statistics 查看一些请求的连接信息
Charts 图表展示
Failures 一些失败的情况
Exception 异常错误
Download Data 下载一些报表数据，以csv的形式
Slaves slave上的一些情况，包括启动的用户数等
End
始于初心，坚韧不拔，相信总会有成功的一天。